Главное меню
Мы солидарны с Украиной. Узнайте здесь, как можно поддержать Украину.

Теория вероятностей

Автор RawonaM, марта 16, 2011, 10:10

0 Пользователи и 1 гость просматривают эту тему.

Квас

Цитата: RawonaM от мая 20, 2011, 17:57
Цитата: Квас от Сегодня в 18:47
ЦитироватьДля однозначности можно второй экземпляр буквы совать строго после первого. Но в зависимости от положения первой буквы будет разное число вариантов.
Тогда я не понимаю, каким образом деление на 2 покрывает все варианты.

Тогда на 2 не надо делить, конечно. Но считать сложно всё равно.

А почему вам особо не нравится, когда две одинаковые рядом? А если они через одну, разве есть принципиальная разница?
Пишите письма! :)

RawonaM

Цитата: Квас от мая 20, 2011, 18:00
А почему вам особо не нравится, когда две одинаковые рядом? А если они через одну, разве есть принципиальная разница?
Не понял, что вы имели в виду.

Квас

Цитата: RawonaM от мая 20, 2011, 18:03
Цитата: Квас от Сегодня в 19:00
ЦитироватьА почему вам особо не нравится, когда две одинаковые рядом? А если они через одну, разве есть принципиальная разница?
Не понял, что вы имели в виду.

Насколько понимаю, вам особенно не нравится, когда два одинаковых именно рядом оказываются. Или нет? Вы же поэтому пятёрку выбрасываете.
Пишите письма! :)

RawonaM

Цитата: Квас от мая 20, 2011, 18:06
Насколько понимаю, вам особенно не нравится, когда два одинаковых именно рядом оказываются. Или нет? Вы же поэтому пятёрку выбрасываете.
Я пятерку не выбрасываю, а заменяю ее на четверку, т.к разных вариантов только четыре (ибо вставив букву с обоих сторой той же самой буквы получим один результат, я его считаю за один раз).

Квас

Цитата: RawonaM от мая 20, 2011, 18:14
Цитата: Квас от Сегодня в 19:06
ЦитироватьНасколько понимаю, вам особенно не нравится, когда два одинаковых именно рядом оказываются. Или нет? Вы же поэтому пятёрку выбрасываете.
Я пятерку не выбрасываю, а заменяю ее на четверку, т.к разных вариантов только четыре (ибо вставив букву с обоих сторой той же самой буквы получим один результат, я его считаю за один раз).

А так?
a1 b a2 c d
a2 b a1 c d
Один вариант вы считаете два раза.

Если подумать, то «топология», то есть сама нумерация здесь не важна. С таким же успехом можно распределять буквы между пятью людьми, когда понятие «с обеих сторон» не имеет смысла.
Пишите письма! :)

RawonaM

Цитата: Квас от мая 20, 2011, 18:20
А так?
a1 b a2 c d
a2 b a1 c d
Один вариант вы считаете два раза.
Верно! Вот она где собака зарыта! То есть таки 5 заменить на 4 недостаточно, тут действительно получается на каждый раз два подсчета, поэтому таки умножить на 5 и разделить на 2.
Теперь ясно. То 4!*5*4/2 и все будет верно.
Это как раз мое изначальное решение...
Домучали все-таки :) Благодарю. :)

Квас

Пишите письма! :)

RawonaM

Если плотность вероятности P(X)=f(x), то плотность вероятности P(X^2)=f(x^2)?
У меня есть экспоненциальное распределение Х, нужно найти P(X^2).

antbez

Если я правильно понимаю условия, то надо в выражении для плотности заменить x на x^2 и вычислить нормировочную постоянную, используя интеграл Эйлера-Пуассона.
Quae medicamenta non sanant, ferrum sanat, quae ferrum non sanat, ignis sanat.

RawonaM

Цитата: antbez от мая 27, 2011, 19:33
вычислить нормировочную постоянную, используя интеграл Эйлера-Пуассона.
Этого не понял. Вы смысле константу добавить, что бы в итоге все в 1 суммировалось (интеграл то есть)?

antbez

Quae medicamenta non sanant, ferrum sanat, quae ferrum non sanat, ignis sanat.

RawonaM

Цитата: antbez от мая 27, 2011, 19:46
Ага! Без нормировки- никак!
Так по-моему он без нормировки в 1 сложится.

[tex]\int_0^{x^2} \lambda e^{-\lambda t} dt = 1- e^{-\lambda x^2}[/tex]

х растет, все приближается к 1.

Уже весь анализ забыл :(

antbez

Нет, x^2 будет в показателе экспоненты, пределы интегрирования не изменятся...
Quae medicamenta non sanant, ferrum sanat, quae ferrum non sanat, ignis sanat.

Квас

Погодите. Гмурман учит так:

Если X — непрерывная случайная величина, заданная плотностью распределения f(x), и если y=φ(x) — дифференцируемая строго возрастающая или строго убывающая функция, обратная функция которой x = ψ(y), то плотность распределения g(y) случайной величины Y находят из равенства
g(y) = f(ψ(y)) |ψ'(y)|.
Пишите письма! :)

RawonaM

Чё-то было в кщёнге про возрастающие-убывающие... Надо штудирить как следует, блин.

antbez

Quae medicamenta non sanant, ferrum sanat, quae ferrum non sanat, ignis sanat.

Квас

Цитата: RawonaM от мая 27, 2011, 20:32
Чё-то было в кщёнге про возрастающие-убывающие... Надо штудирить как следует, блин.

А чего штудировать, когда всё написано? У нас φ(x) = x^2. Экспоненциальное распределение принимает неотрицательные значения, на [0, +∞) функция φ возрастает, ψ(y) = √y. Подставляем, получаем.

Другое дело если надо эту формулу вывести...
Пишите письма! :)

RawonaM

Я честно сказать, не понял сначала, что вы написали, и только что повторно вывел подобную формулу. Только непонятно, откуда берется |ψ'(y)|. Не выходит такого и в учебнике нету.



RawonaM

Цитата: RawonaM от мая 27, 2011, 22:11
Только непонятно, откуда берется |ψ'(y)|. Не выходит такого и в учебнике нету.
Теперь понятно. Я просто забыл, как дифференцировать :)

Теперь непонятно, почему модуль? И почему это только к возрастающим или убывающим относится, вроде как для всех катит.

Квас

Цитата: RawonaM от мая 27, 2011, 22:14
Теперь непонятно, почему модуль?

Если фунция убывающая, то производная отрицательная, получится ерунда.

Цитата: RawonaM от мая 27, 2011, 22:14
И почему это только к возрастающим или убывающим относится, вроде как для всех катит.

У Гмурмана дальше рассуждение для случая, когда функция имеет несклько промежутков монотонности (там разбиение на интервалы используется). Но для общего случая неясно: функция распределения величины φ(X) есть
[tex]\mathsf P\{ \varphi(X) < x \} = \mathsf P\{ X \in\varphi^{-1}(-\infty,x)\},[/tex]
а прообраз интервала может иметь разную структуру. (Именно, если φ непрерывна, он может состоять из объединения конечного или счётного числа непересекающихся интервалов.)
Пишите письма! :)

Квас

Offtop

antbez, ваша внушительная математическая подготовка давно удивляет. ;up:
Пишите письма! :)

RawonaM

Если дана функция распределения [tex]F(x)=2^x - 1[/tex] (0<x<1), значит плотность [tex]f(x)=F'(x)=2^x\ln2[/tex], да?

Квас

Цитата: RawonaM от мая 27, 2011, 22:43
Если дана функция распределения [tex]F(x)=2^x - 1[/tex] (0<x<1), значит плотность [tex]f(x)=F'(x)=2^x\ln2[/tex], да?

Ага.
Пишите письма! :)

RawonaM


Квас

Пишите письма! :)

Быстрый ответ

Обратите внимание: данное сообщение не будет отображаться, пока модератор не одобрит его.

Имя:
Имейл:
Проверка:
Оставьте это поле пустым:
Наберите символы, которые изображены на картинке
Прослушать / Запросить другое изображение

Наберите символы, которые изображены на картинке:

√36:
ALT+S — отправить
ALT+P — предварительный просмотр