Книги, написанные компьютером, — уже в продаже

[Demetrius]

Вот описание: Patented book writing system creates, sells hundreds of thousands of books on Amazon.

А полный список можно посмотреть здесь.

The 2007-2012 Outlook for Lemon-Flavored Bottled Water in Japan [Paperback] — Philip M. Parker (Author)

This study covers the latent demand outlook for lemon-flavored bottled water across the prefectures and cities of Japan. Latent demand (in millions of U.S. dollars), or potential industry earnings (P.I.E.) estimates are given across some 1,000 cities in Japan. For each city in question, the percent share the city is of it's prefecture and of Japan is reported. These comparative benchmarks allow the reader to quickly gauge a city vis-à-vis others. This statistical approach can prove very useful to distribution and/or sales force strategies. Using econometric models which project fundamental economic dynamics within each prefecture and city, latent demand estimates are created for lemon-flavored bottled water. This report does not discuss the specific players in the market serving the latent demand, nor specific details at the product level. The study also does not consider short-term cyclicalities that might affect realized sales. The study, therefore, is strategic in nature, taking an aggregate and long-run view, irrespective of the players or products involved.

The 2006 Economic and Product Market Databook for Chupei, Taiwan [Paperback] — Philip M. Parker (Author)

In performing various economic analyses for its clients, I have occasionally been asked to investigate the market potential for various products and services in Taiwan. The purpose of this study is to understand the density of demand within Taiwan and the extent to which Chupei might be used as a point of distribution within Asia. From an economic perspective, however, Chupei does not represent a population within rigid geographical boundaries, rather, it represents an area of dominant influence over markets in adjacent areas. This influence varies from one industry to another, but also from one period of time to another. In what follows, I summarize the economic potential for Chupei over the next five years for hundreds of industries, categories and products. The goal of this report is to report the real economic potential, or what an economist calls the latent demand, represented by Chupei when defined as an area of dominant influence. The reader needs to realize that latent demand may or may not represent real sales. For many items, latent demand is clearly observable in sales, as in the case for food or housing items. Consider, however, the category "satellite launch vehicles". Clearly, there are no launch pads in Chupei used by the space industry to launch satellites. However, the core benefit of the vehicles (e.g. telecommunications, etc.) is "consumed" by the area served by Chupei. Without Chupei, in other words, the market for satellite launch vehicles would be lower for the population in Taiwan, Asia, or the world in general. One needs to allocate, therefore, a portion of the worldwide economic demand for launch vehicles to both Asia and Chupei. The data presented are the result of various spatial econometric and time-series forecasting models which, for each category presented, are applied to forecast and allocate demand across all countries of the world and major distribution centers or centers of dominant influence within each country. This is accomplished knowing that economic fundamentals (e.g. income) generally vary from one city to another within a given country over time. In this report, I report the allocation for each category for Chupei as an area of dominant influence in Taiwan and, potentially, Asia. Important Caveat. Category definitions may overlap. The sum of multiple categories, therefore, may double count.

Автор планирует расширить программу, чтобы она генерировала любовные романы.

[Вадимий]

Я сначала не понял, что деятельность — не творческая.
Механизация творческой деятельности означает либо создание искусственного интеллекта, либо доказательство возможности её механизации без его создания. То и другое было бы настоящим фурором в науке.

Но, судя по списку, сабж весьма и весьма однотипен.
Посмотрим на любовные романы.

[Demetrius]

Что, на Ваш взгляд, отличает творческую деятельность от нетворческой?

Как программа собирает объективную информацию (лимонная вода стоит n иен), так же она может собирать и метафоры, например, из разных книг («золотые локоны» описывают блондинку). Если проанализировать достаточно большой корпус, вполне можно научить программу создавать такие описания. Сюжетные повороты, герои, сравнения — всё это можно классифицировать.

А вот ещё: http://www.cnews.ru/top/2007/12/07/rossiya_kompyuter_napisal_roman_278428 — конечно, там же высказываются сомнения в том, кто написал книгу, но вряд ли кто-то сомневается в осуществимости такой идеи.

[Вадимий]

Я долго излагал мысли по поводу творчества, но наткнулся на проблемы (в изложении в т. ч.) и передумал отправлять то, что уже получилось изложить.

[Вадимий]

но вряд ли кто-то сомневается в осуществимости такой идеи.

Вопрос — не в осуществимости, а в осуществимости без создания ИИ.

Как программа собирает объективную информацию (лимонная вода стоит n иен), так же она может собирать и метафоры, например, из разных книг («золотые локоны» описывают блондинку). Если проанализировать достаточно большой корпус, вполне можно научить программу создавать такие описания. Сюжетные повороты, герои, сравнения — всё это можно классифицировать.

Я бы мог сказать, что она не сможет генерировать то, подобное чему собирает , мог бы так же сказать, что переводить  описания сюжетных перепетий в додетальное повествование было бы крайне трудно по современным меркам, но, может быть, это возможно. Я лучше вот что скажу: достаточно ли классификации для деятельности такого рода?

[Валер]

Что, на Ваш взгляд, отличает творческую деятельность от нетворческой?

Эмоция. Во втором случае она  отсутствует напрочь, как и мысль, пожалуй

[Вадимий]

как и мысль, пожалуй

-1

[Валер]

как и мысль, пожалуй

:-1:

А?

[Python]

Была у меня идея написать программу-рифмовалку для улучшения запоминаемости произвольного текста (поэзия, в отл. от прозы, имеет свойство цепляться и прокручиваться в мозгу — так пусть лучше это будет мануал к программе, список формул или научная статья, а не услышанная где-то дурацкая песенка). Думаю, такое реализовать даже проще, чем генератор осмысленного текста.

[Demetrius]

Эмоция.

– Я так и думал, – искренне ответил Чандра. Он давно уже перестал общаться с философами, которые утверждали, будто компьютер лишь имитирует эмоции. («Если вы сможете доказать, что не притворяетесь рассерженным, – заявил он как то одному из таких критиков, – я вам поверю». В тот момент его оппоненту удалось довольно убедительно разыграть возмущение.)

[Валер]

 

[Demetrius]

Книги не содержат эмоций как таковых. Книги вызывают эмоции и книги заставляют нас думать, что автор испытывал определённые эмоции. С помощью определённых языковых средств. Которые вполне может повторить компьютер.

[Валер]

Книги вызывают эмоции и книги заставляют нас думать, что автор испытывал определённые эмоции.

Чудак же тот автор, писавший не от эмоций..

[Demetrius]

Была у меня идея написать программу-рифмовалку для улучшения запоминаемости произвольного текста (поэзия, в отл. от прозы, имеет свойство цепляться и прокручиваться в мозгу — так пусть лучше это будет мануал к программе, список формул или научная статья, а не услышанная где-то дурацкая песенка). Думаю, такое реализовать даже проще, чем генератор осмысленного текста.

Я не уверен, что поэзия — оптимальная форма представления информации. Те же майндмепы когнитивные карты на мой взгляд интереснее.

[Demetrius]

Книги вызывают эмоции и книги заставляют нас думать, что автор испытывал определённые эмоции.

Чудак же тот автор, писавший не от эмоций..

Достоевский писал, чтобы рассчитаться с долгами.

[Python]

Я не уверен, что поэзия — оптимальная форма представления информации. Те же майндмепы когнитивные карты на мой взгляд интереснее.

Не оптимальная — в ней содержится много лишнего чисто для рифмы; кроме того, похожие рифмы могут путаться. Просто часть мозга на автомате заучивает поэзию, даже если там по смыслу бред. Было бы полезно использовать поэтизацию как мнемонический приём. У майндмапа другой принцип: данные структурируются в виде дерева, ветки которого можно сворачивать и разворачивать, углубляясь в ту или иную область знаний. Искать в этой структуре что-либо, возможно, действительно удобно, но, если мы хотим закинуть майндмап в мозг, задача запоминания списка элементов, относящихся к узлу, все равно остается. Если из песни слова не выкинешь, то в списке из 5-10 элементов вполне возможно упустить какой-то из них.

[Demetrius]

Просто часть мозга на автомате заучивает поэзию, даже если там по смыслу бред.

Не уверен. Мне кажется, что это умение, которое специально тренировали в школе.

Да, есть избыточность; но ту же избыточность можно получить, просто повторив материал.

если мы хотим закинуть майндмап в мозг, задача запоминания списка элементов, относящихся к узлу, все равно остается.

Если в майндмапе слишком много элементов одного уровня, это плохой, негодный майндмап. По идее, должно быть не больше семи, а то и меньше, — если появляются списки, их надо хоть как-то структурировать.

Если из песни слова не выкинешь

Кстати говоря, очень сомнительно. Есть очень много песен, где я не помню одного или пары слов.

Если из песни слова не выкинешь, то в списке из 5-10 элементов вполне возможно упустить какой-то из них.

Польза майндмапа в том, что на любом этапе ты знаешь картину в целом, а при углублении изучения ты выучиваешь детали.

Стих ты либо выучил, либо нет. И чаще всего второе: кто нынче любит учить стихи?

Майндмап же позволяет выучить что-то до любой нужной степени приближения.

[Python]

Стих ты либо выучил, либо нет. И чаще всего второе: кто нынче любит учить стихи?

Зачем их учить? Добавим музыку и приятный женский вокал (программа-читалка, выравнивание по ритму — все это делается автоматически) — получим навязчивую песенку, которая сама закрепляется в мозгу после прослушивания через наушники, особенно если текст бредовый (типа поэтизированного дифференциального уравнения, например).

[Alone Coder]

[Demetrius]

Зачем их учить? Добавим музыку и приятный женский вокал (программа-читалка, выравнивание по ритму — все это делается автоматически) — получим навязчивую песенку, которая сама закрепляется в мозгу после прослушивания через наушники, особенно если текст бредовый (типа поэтизированного дифференциального уравнения, например).

А не проще ли просто записать обычный текст в наушники и слушать? Я так учил немецкие слова, вроде помогало.

То, что стихотворная форма здесь хоть чем-то помогает, ещё требует доказательств.

[Python]

Рифмованный текст лучше цепляется, мне кажется.

[Demetrius]

Рифмованный текст лучше цепляется, мне кажется.

Мне кажется, это требует доказательств.

Кроме того, даже если и так, не факт, что польза от лучшей цепляемости перевесит вред от необходимости формулировать предложения менее чётко ради версификации.

К тому же цель обычно не запомнить дословно (такое может пригодиться разве что историкам каким-нибудь), а понять смысл. А стихи часто запоминаются без осознания смысла, красавица Икуку не даст соврать.

Когнитивные карты же наоборот более структурированы, чем обычный текст, и в них уже выделено главное, — это может оказаться полезным для понимания.