Главное меню
Мы солидарны с Украиной. Узнайте здесь, как можно поддержать Украину.

Ответ

Обратите внимание: данное сообщение не будет отображаться, пока модератор не одобрит его.
Ограничения: максимум вложений в сообщении — 3 (3 осталось), максимальный размер всех файлов — 300 КБ, максимальный размер одного файла — 100 КБ
Снимите пометку с вложений, которые необходимо удалить
Перетащите файлы сюда или используйте кнопку для добавления файлов
(Удалить вложения)
Вложения и другие параметры
Проверка:
Оставьте это поле пустым:
Наберите символы, которые изображены на картинке
Прослушать / Запросить другое изображение

Наберите символы, которые изображены на картинке:

√36:
ALT+S — отправить
ALT+P — предварительный просмотр

Сообщения в этой теме

Автор From_Odessa
 - мая 6, 2019, 19:13
Цитата: oort от мая  5, 2019, 13:21
Статистика работает с закономерностями и стремится знать о них все. Статистика не имеет ни малейшего понятия о причинно-следственной связи. Большая ложь начинается тогда, когда исключительно из подмеченной статистикой закономерности "за А чаще всего следует Б" делают вывод "А является причиной Б".
Поэтому статистические выкладки могут и должны служить лишь подспорьем для подобных гипотез, а затем их уже нужно проверять.
Автор oort
 - мая 5, 2019, 13:21
Статистика работает с закономерностями и стремится знать о них все. Статистика не имеет ни малейшего понятия о причинно-следственной связи. Большая ложь начинается тогда, когда исключительно из подмеченной статистикой закономерности "за А чаще всего следует Б" делают вывод "А является причиной Б".
Автор From_Odessa
 - мая 5, 2019, 01:05
Как вы относитесь к статистике и оперированию ею? Существуют две известные фразы:

1) Статистика знает все;

2) Есть просто ложь, наглая ложь и статистика.

Обе встречаются достаточно часто, отражая при этом два абсолютно противоположных взгляда на статистику.

Лично мне кажется, что оба взгляда - это крайности, оторванные от реальности. На мой взгляд, статистика - очень полезная наука/дисциплина/область знаний (под статистикой подразумеваю сбор, структурирование информации и ее анализ как чисто логический, так и с использованием разных математических методов, в частности, того, что называют матстатистикой или математической статистикой), позволяющая нам глубоко оценивать очень многие явления, события и процессы (те, что поддаются достаточно широкому количественному отображению) и строить прогнозы большей или меньшей достоверности. Практически во всех сферах человеческой деятельности без использования статистики было бы больше трудностей и меньше определенности, попросту - больше ошибок. Собственно, люди зачастую пользуются статистикой, сами того не подозревая: определяют простейшие количественные закономерности, с которыми сталкивались, и делают из этого выводы, предполагают, что будет дальше.

Вместе с тем важно помнить, что статистику и ее выводы нельзя возводить в абсолют и ориентироваться на них слепо. По этому поводу тоже существует достаточно известная поговорка "в средней луже корова утонула". Во-первых, далеко не всегда мы можем (как минимум, на данном этапе развития) отобразить ВСЕ аспекты явления или процесса количественно, что уже делает статистические выкладки хотя бы в какой-то степени неполными. Во-вторых, статистика так или иначе говорит нам о вероятностях, которые редко бывают стопроцентными, поэтому следует помнить, что предсказание, верное для подавляющего большинства случаев, как раз в данный конкретный момент может оказаться ложным.

Кстати, как считаете, можно ли сказать, что статистика в значительной степени работает со средними показателями? Ну или, как минимум, на них регулярно делается упор?